据数码博主日前爆料,高通将在今年下半年推出两款旗舰Soc,一款是骁龙8 Elite 2,型号为SM8850,一款型号PG电子网站是SM8845,命名未知,猜测可能会命名为骁龙8s Elite或者骁龙8s Gen5。
爆料显示,SM8845采用自研Oryon CPU架构,使用了骁龙8 Elite 2同款台积电N3P(第三代3nm)工艺,现阶段综合性能接近骁龙8 Elite,首发终端会在Q4登场。
结合骁龙8 Elite的配置来看,SM8845的安兔兔跑分预计在300万分左右。
从配置来看,SM8845是高通骁龙8 Elite 2的“小弟”,其自研架构和工艺制程看齐骁龙8 Elite 2,但是性能稍弱一些。
这颗芯片可能会被子系品牌所搭载,目前可以确定的是,小米16等旗舰都会上骁龙8 Elite 2。
据知情人士曝料,路由器厂商TP-Link(普联科技)突然大规模裁员,此次裁员的是TP-Link的外销主体公司联洲国际(TP-Link Systems),而且只是位于上海张江高新区的Wi-Fi芯片部门。
该部门的算法、验证、设计等业务的大批员工都会被裁,只保留少数员工,等于放弃了Wi-Fi前端研发。
裁员进展非常快,半天就完成了通知员工到办理离职手续。官方没有明确解释裁员原因,猜测是团队业绩不佳,因为早在2021年,TP-Link就组建了自己的Wi-Fi芯片团队,主要面向智能家居业务,但似乎没有任何商用,TP-Link自己都还在使用联发科的Wi-Fi方案。
TP-Link是一家中国公司,在路由器市场上一度占据全球45%的份额。2024年拆分为两部分,一是总部位于深圳的普联技术有限公司(TP-LINK Technologies),二是位于美国加州尔湾的联洲国际(TP-LINK Technologies)。
REDMI K80至尊版已经官宣月底发布,号称是豪华性能旗舰。今天,官方预热揭晓了扬声器配置,该机将搭载行业首款大师级同轴对称双扬。采用航空级超轻球顶,搭配全新超顺性振膜,对称带来更均衡的听感。此外,高频延展性提升至20kHz,8k-20kHz声压级平均提升16dB,官方直言挑战史上最佳音质。
REDMI K80至尊版配备了6.83英寸OLED屏幕,纯直屏设计,机身采用四曲包裹式金属中框,圆润平滑,机身背面是旗舰玻纤背板+金属相机Deco,是REDMI史上最优雅的性能旗舰。
核心搭载天玑9400+处理器,还配备了狂暴引擎4.0,带来了全新的性能调度,第一次做到CPU GPU DDR一体式调频,使得游戏功耗更低,可以让玩家更长时间的畅玩。
此前,英特尔首席执行官Lip-Bu Tan(陈立武)在给股东的2024年年度报告中,确认了2026年英特尔将推出Nova Lake。其中桌面平台上Nova LPG电子网站ake-S将取代现有的Arrow Lake-S设计,采用新的LGA 1954插座。
按照之前的说法,Nova Lake-S将配备Xe3架构核显,也就是基于Celestial设计,但是显示和媒体引擎上会更进一步,可能是基于更为先进的Xe4架构,即Celestial之后的Druid。Celestial会有面向独立显卡的Xe3-HPG架构,以及面向核显的Xe3-LPG架构,其中Xe3-LPG架构会首先用在Panther Lake。
据相关媒体报道,英伟达已选定美光科技作为其下一代内存解决方案SOCAMM的首家供应商。据悉,SOCAMM(小型压缩附加内存模块)是一种专为数据中心AI服务器设计的新型高性能、低功耗内存。该技术因在AI加速中的关键作用而被部分业界人士视为“第二代高带宽存储器(HBM)”。
英伟达此前委托三星电子、美光等内存制造商开发SOCAMM原型。凭借在低功耗DRAM性能上的优势,美光率先获得英伟达的量产批准,超越了规模更大的竞争对手三星。目前,三星等韩国内存供应商虽已开发出SOCAMM芯片,但尚未获得英伟达认证。
与垂直堆叠并与GPU紧密集成的HBM不同,SOCAMM主要支持中央处理器(CPU),在优化AI工作负载方面扮演关键的支撑角色。
首批SOCAMM模块基于堆叠式LPDDR5X芯片,由英伟达设计,将应用于其计划于2026年发布的下一代AI加速器平台Rubin。
美光宣称其最新LPDDR5X芯片能效比竞争对手高出20%,这是其赢得英伟达订单的关键因素。考虑到每台AI服务器将搭载四个SOCAMM模块(总计256个DRAM芯片),散热效率的重要性尤为突出。
近日,阿里巴巴通义千问官方宣布,正式发布并开源Qwen3全系列32款MLX量化模型。
MLX是一个开源的机器学习框架,专为苹果芯片深度适配,MLX框架可高效地训练和部署AI大模型,被越来越多的AI开发者采用。
此举被看作是为国行Apple Intelligence(苹果智能)做准备,之前多方权威消息称,阿里巴巴将成为苹果在中国大陆的大模型合作商。
据悉,阿里巴巴此次推出基于MLX框架深度优化的全部Qwen3系列模型,每款模型都有4bit、6bit、8bit和BF16等4种不同精度的量化版本。也就是说,共有32款官方的Qwen3 MLX模型一次性全开源。
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