2026年3月12日，中国上海——当人工智能加速从模型能力走向系统能力，家庭场景正成为AI规模化落地的关键单元。
3月12日消息，随着地缘政治紧张局势持续加剧，以及人工智能技术的飞速迭代，中国企业在AI领域的布局正迎来关键转折点。
在近几年的生成式人工智能热潮中，英伟达是获益颇丰的厂商，他们的芯片被各大厂商大量采购，用于训练先进的大语言模型。不过从外媒最新的报道来看，为其他厂商训练大语言模型供应算力芯片的英伟达，也在准备开发开源的AI大模型。 英伟达在准备开发开源的AI大模型，源自他们提交的文件，外媒在其中发现他们将在未来5年投入260亿美元，打造开源的AI模型，英伟达的一名高管也已确认了此事。
报道称英伟达宣布将会在未来 5 年时间内，投资 260 亿美元（注：现汇率约合 1787.9 亿元人民币）开发开源 AI 模型，并解读认为英伟达开始战略转型，从纯芯片制造商向顶尖 AI 实验室迈步。
3月11日，在由追觅科技与央视财经联合主办的“APG电子平台WE2026芯片产业高峰论坛”上，追觅生态企业芯际穿越正式发布“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产，即将搭载于追觅泛机器人系列产品中。
三星电子当地时间周二披露，为了获得在下一代人工智能芯片竞争中的优势，他们去年在研发和设施方面的投入，同比都有增加。 从外媒的报道来看，三星电子披露他们去年在研发方面的投入为37.7万亿韩元，折合约256亿美元，高于此前一年的35万亿韩元，同比增长7.8%。设施方面的投入为52.7万亿韩元，折合约358亿美元，较他们此前计划的投入高出了5万亿韩元。
近日，长电科技旗下面向汽车电子与机器人应用的芯片封测工厂——长电科技汽车电子（上海）有限公司（JSAC）在中国（上海）自由贸易试验区临港新片区举行启用仪式，标志着公司正式投产。
半导体制造设备大厂应用材料 (Applied Materials) 美国当地时间 3 月 10 日接连宣布，两大存储器原厂美光与 SK 海力士成为其硅谷 EPIC（设备和工艺创新与商业化）中心的创始合作伙伴。
由于大客户特斯拉方面的计划推迟，三星晶圆代工不得不将原定今年 4 月举行的 2nm 先进制程多项目晶圆 (MPW) 测试服务延后半年，而这影响到了韩国 Fabless 企业 DEEPX 的 DX-M2 项目。
报道称下周在圣何塞举办的 GTC 年度开发者大会上，英伟达将推出名为“NemoClaw”的开源 AI 智能体平台。
据韩媒最新披露，面对当前消费级显卡市场严重的供需倒挂，英伟达已决定采取非常规手段——重启上一代“销量王者”RTX 3060的生产线。
英伟达CEO黄仁勋近日在新闻发布会上的言论却引发了巨大争议。他直言不讳地表示，内存、晶圆等核心零部件的缺货对英伟达而言是一件“好事”，因为供应限制将迫使客户在有限的选择中倒向最高端的硬件，而英伟达正是这一逻辑下的“最优解”。黄仁勋在会上抛出了一种颇具达尔文主义色彩的“稀缺性”观点。面对这一困境，黄仁勋“所有东西都稀缺对我们来说是件好事”的表态，被外界批评为显得格外傲慢且脱节。
外媒报道称，在摩根士丹利科技大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，当前内存供应稀缺，对英伟达来说是“极好的消息”（fantastic for us）。 关于 AI 基础设施的讨论环节中，当时与会者正将内存、晶圆、封装、电力和数据中心容量的供应限制视为行业发展的巨大瓶颈，黄仁勋随后发表上述言论。黄仁勋认为，资源限制实际上会迫使客户直接选择性能最强的方案。而由于英伟达拥有充沛的资金与规模优势，能够在全产业链锁定大量供应，因此英伟达能从中获益。
报道称在摩根士丹利会议上，英伟达首席执行官黄仁勋指出，智能体 AI（Agentic AI）正迎来重大历史拐点。
美国政府正酝酿一项针对 AI 芯片出口的全面管制新规，拟将现行覆盖约 40 个国家和地区的限制措施扩展至全球范围。
在生成式人工智能方面走在行业前列的OpenAI，在上周宣布了新一轮的融资，总额高达1100亿美元，亚马逊投入500亿美元，英伟达和软银各投入300亿美元，融资前的估值为7300亿美元。随着英伟达在OpenAI新一轮的融资中投入300亿美元，他们此前承诺的最高投资1000亿美元，也就向前推进了一步。 不过从外媒最新的报道来看，上周宣布的300亿美元投资，可能是英伟达对OpenAI最后一笔投资，此前达成的战略合作协议中的最多1000亿美元投资，可能也无法完成。英伟达的CEO黄仁勋，当地时间周三在参加一场会议时表示，他们近期对OpenAI 300亿美元的投资，可能是对这一初创公司直接财务支持的终点，因为OpenAI被预计将上市。
道称在摩根士丹利科技、媒体与电信大会上，英伟达首席执行官黄仁勋明确表示，近期对 OpenAI 的 300 亿美元（注：现汇率约合 2074.52 亿元人民币）投资，可能是后者年底 IPO 前的“最后一次”。
3 月 4 日消息，AI 芯片、存储芯片和逻辑处理器需求持续飙升，正在推动亚洲半导体企业大幅提高投资规模。
特斯拉采购部门高管计划本周拜访三星电子，就大幅提升 2nm 芯片 AI6 的产能规模展开磋商。