之下，存储芯片市场正经历一场前所未有的变革。近日，存储芯片价格的波动引发广泛关注。美国存储芯片巨头美光科技（Micron）暂停了部分存储产品的报价，这预示着市场供需关系正在发生变化。与此同时，国内存储厂商也纷纷采取行动，准备迎接这一轮由**人工智能（AI）**驱动的存储需求增长。

　　存储市场主要分为DRAM（动态随机存取存储器）和NAND Flash（闪存）。2025年以来，DRAM价格涨势凶猛，而NAND Flash涨幅相对温和。这一现象与市场供给侧的变化密切相关。由于海外原厂陆续停产DDR4、LPDDR4X等旧制程DRAM产品，导致市场供给难以满足需求。虽然部分原厂针对特定客户维持一定产能供应，但市场需求始终难以得到完全满足，DDR4、LPDDR4X价格自二季度起开启涨价潮，并将延续至今年底。

　　与此同时，随着AI推理需求的增加，NAND Flash的涨价也开始酝酿。AI应用产生海量数据，对存储容量的需求持续增长。尤其是高效能、高成本的SSD（固态硬盘），特别是大容量的QLC SSD，出货量可能于2026年出现爆发性增长。根据CFM闪存市场数据，2024年全球服务器NAND Flash bit（比特）需求以99.5%的速度增长，2025年预计仍将保持高速增长。

　　市场对存储产品的需求，主要来自云服务商（CSPs）的服务器建置。在供不应求的市场情况下，NAND Flash率先释放涨价信号，DRAM供应商也采取暂停报价的策略，以评估需求量能，并规划未来产能。在这一背景下，合约价将延续上涨的动能，有利于全球的存储供应商。

　　针对AI推理带来的需求变化，国内存储厂商也在积极布局。例如，江波龙积极布局数据中心应用领域的高性能存储产品，拓展CXL2.0（一种高性能互联协议）、MRDIMM（多重存取内存）等多种新型内存，并正式发布SOCAMM2（第二代系统级芯片附加内存模块）产品。SOCAMM2为高性能计算与创新存储架构提供了全新的解决方案，尤其适合面向AI与大模型推理的高效益扩展需求。

　　这一波需求增长主要来自云端。然而，随着AI大模型的发展，未来或需要云端与端侧协同。开源证券认为，随着AI模型持续迭代，端侧化与轻量化成为核心方向。因此，AI处理的发展重心有望逐步从云端向手PG电子官网机、PC等终端载体转移。而NorFlash、SLCNAND这些利基产品，广泛用于手机、PC和可穿戴设备等。如果AI处理的重心转向端侧，利基市场或将受益。

　　面对存储芯片市场的变化，国内存储厂商也纷纷采取行动。兆易创新NorFlash已经全线涨价，普冉股份也表示SLCNAND目前供需关系比较紧张，三季度、四季度都会涨价。普冉股份还筹划收购珠海诺亚长天存储技术有限公司控股权，从而间接控制SkyHighMemoryLimited（SHM），以增强其在2DNAND及其衍生存储芯片（SLCNAND等）产品的竞争力。

　　总的来说，AI应用的推广和AI推理的需求增长，存储行业的需求可能将从企业级向利基市场扩散，即AI将带来存储市场的全面繁荣。国内存储厂商有望抓住这一机遇，实现快速发展。

　　你认为在AI算力需求持续增长的背景下，存储芯片厂商应该如何更好地把握市场机遇？